matlab求解非线性方程组（如何用matlab求解非线性微分方程组）
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如何用matlab求解非线性微分方程组
使用符号运算工具。
首先定义变量符号
syms s x t;
使用字符串定义公式
eq1 = ’diff(x, t) = 0.11*s*x/(0.06*x+s)’;
eq2 = ’diff(s, t) = (-1)*0.029*x-0.234*s/(0.006*x+s)-s/(30*s^2+300*s+0.03)’;
接下来是求解 比如现在要求解s，下面的代码可以给出s的表达式
solution = solve(eq1, eq2, s);
接下来求值
首先给变量赋值
x = 1;
t = 1;
之后运行
result = eval(solution);
可以求出解。
我现在写出的代码可能有错误，不过思路是这样的。我没调试。详细情况可以搜索 matlab 符号运算。
求一道用matlab编程解非线性方程组
对于非线性方程组F(X)=0，用fsolve函数求其数值解。fsolve函数的调用格式为： X=fsolve(’fun’,X0,option) 其中X为返回的解，fun是用于定义需求解的非线性方程组的函数文件名，X0是求根过程的初值，option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项，用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项，则可以调用optimset()函数来完成。例如，Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式，其中‘off’为不显示，‘iter’表示每步都显示，‘final’只显示最终结果。optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’。 例如：求下列非线性方程组在(0.5,0.5) 附近的数值解。 (1) 建立函数文件myfun.m。 function q=myfun(p) x=p(1); y=p(2); q(1)=x-0.6*sin(x)-0.3*cos(y); q(2)=y-0.6*cos(x)+0.3*sin(y); (2) 在给定的初值x0=0.5,y0=0.5下，调用fsolve函数求方程的根。 x=fsolve(’myfun’,’,optimset(’Display’,’off’)) x = 0.6354 0.3734 将求得的解代回原方程，可以检验结果是否正确，命令如下： q=myfun(x) q = 1.0e-009 * 0.2375 0.2957 可见得到了较高精度的结果。
matlab解多元非线性方程组，要求整数解
1.solve
格式：（1）Y = solve(eqns,vars)
（2） = solve(eqns,vars)
先解释两个参数吧，
①eqns就是你的方程组，方程组里面的各个方程是组织为一个数组的。
所以你可以直接使用 对应于eqns输入参数。
也可以后面会将到，将eqns声明为一个数组，然后带入eqns输入即可，这样方便。
②vars就是你想要返回的求得的未知变量，如果你不明确指定，那他就会按照sym的对应。
③返回值，有两种。Y代表一个结构体，将返回的变量通通放入结构体Y里面，然后访问和C语言的结构体一样，假设Y下面有两个成员，y1，y2，
你直接Y不会显示里面的值，要Y.y1 Y.y2才能显示。
就是直接对应于vars里面你直接想要求得的值，如果没有明确指定vars就按默认对应。
注：（1）vars如果你不明确指定的话，在参数少的时候也容易分清返回自己想要的，但是如果参数过多还是最好明确指定自己想要的参数。
（2）Y和两种返回赋值方式各有优缺点，Y你访问里面的元素的话比较麻烦，
这种情况如果N有几十个，你这样输入很烦，而这个时候全部存入Y中，再用一个for循环遍历就能存入一个向量中了。
（3）然而突然发现，在结构体中的元素并不能使用下标来遍历，目前还在纠结中。。。
2.sym
先讲下这个函数用来干什么的，在matlab中，你可以直接用变量，但是你必须要赋值。
比如你想要输入a=b+c;
你的a和b首先要初始化，即b和c是要有值的。
那么问题就来了，我求解方程的时候就是不知道未知数才求解，如何赋值呢？
这个时候就需要使用sym声明符号变量了。它声明的未知量不用赋值。
格式：A = sym(’a’,)
这个的意思就是说，生成一个m，n维的矩阵A，然后它的每一个元素用a来标识。
注意：用a的标识是它标识矩阵内部的元素，你要使用该未知量还是需要按照正常的矩阵元素访问方法，比如A（1,2）这样。
环境：matlab2015a
函数：Symbolic Math Toolbox里面的sym和solve函数。其中sym在第一个红框中，solve在第二个红框中。
(急求)关于用matlab求解非线性微分方程组的问题
没解析解你肯定得用数值解。以下是步骤。
第一步，在matlab里写m-file，命名微分方程对应的函数：
function
f=myfun(t,x)
f
=
[-x(1)+x(2)^2;
-2*x(2)+x(1)^2];
这里的x(1)就是你这儿的x,
x(2)就是你这儿的y。写完后自动保存，不要对保存目录做任何修改，文件名就叫myfun.m。
第二步，在matlab命令窗口里写命令：
s=;
=ode45(’myfun’,s,x0);
plot(x(:,1),x(:,2))
就完了。第一行是在设置画图的范围，s就是画图的区间，0.01是步长，0和10是t的起点和终点，这些你都可以自行设定（步长越小图形越精确），x0是初始值；第二行是在解微分方程，t为自变量（注意在上一步定义函数的时候一定要把t也定义进去，不然matlab不会认为这是个微分方程）；第三行就是画相图了。
方程的解就保存在变量t和x里，s里面有多少个点你就会得到多少个x和y。
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