mysql语句的执行顺序（java问题，高分悬赏！！！）

本文目录

• java问题，高分悬赏！！！
• 顺序执行多条sql,一条执行失败则所有都执行失败；例如第一条成功，第二条失败的话，第一条也失败！急！
• Mysql学会查看sql的执行计划
• MySQL索引使用限制有哪些
• mysql sql中流程控制有for循环吗
• SQL按时间排序

java问题，高分悬赏！！！

首先要有一个可以连接的数据库,其次使用下面这个文件(流行的三种数据库连接);另外的Main函数和类自己写吧.sqlStr用恰当的SQL语句代替.
package db;
import java.sql.*;
//import com.mysql.jdbc.Driver;//导入MYSQL数据库驱动
//import oracle.jdbc.driver.OracleDriver;//ORACLE的
//MSSQL的其实不用import进来也行的.但是在编译时,必须要把这些"必需的库"加进来.
/*下面是MYSQL的连接设置*/
/**driver name would be loaded {@link #getConnection()}*/
private final String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver"; //要加载的驱动名称
/**url to connect {@link #driverName}*/
private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/dabaseName";//连接的URL
private String user = "root";//数据库用户名
private String password = "123456";//数据库登陆密码
/*下面是ORACLE thin连接设置*/
private String driverName = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver"; //driver name
private String url = "jdbc:oracle:thin:@//192.168.18.16:1521/databaseName";
/*对于Oracle 推荐这样写:jdbc:oracle:thin://192.168.18.16:1521:databaseName
private String user = "username";
private String password = "userpassword";
/*下面是SQLserver连接设置*/
private String driverName = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";
private String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;databaseName=test";
private String user = "aaa";
private String password = "123";
/*下面是通用的*/
private Connection conn = null;//
private Statement stmt = null;//
private PreparedStatement pst = null;//
private ResultSet rs = null;//
/*加载驱动*/
try{
Class.forName(driverName);//.newInstance();
com = DriverManager.getConnection(url,user,password);//获取连接;
stmt = conn.createStatement();//
rs = stmt.executeQuery(sqlStr);//执行一次查询sqlStr = "select * from tablename";
stmt.executeUpdate(sqlStr);//添加,删除,修改sqlStr = "delete from table ";
stmt.close();
conn.close();
}
catch (Exception e){
e.printStackTrace();//打印异常到后台
}
/*****以下是一个完全的实例********************/
/**
*@(#) DbManager.java 1.00 2007/07/26
*
*Copyright (c) 2007
*
*this class is.....
*/
package query;
import java.sql.*;
//import oracle.jdbc.driver.OracleDriver;
/**
* DB Manager for Oracle
*
*@author lijm
*@version $id:2007
*@bug bug description
*@concurrency concurrency des
*@copyright 2007 des
*@example des
*/
public class DbManager
{
/**driver name would be loaded {@link #getConnection()}*/
private final String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver"; //driver name
/**url to connect {@link #driverName}*/
private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/ljm2";
private String user = "root";//"together";
private String password = "123456";//"wowinmylife2005";
private Connection conn = null;
private Statement stmt = null;
private PreparedStatement pst = null;
private ResultSet rs = null;
/*************************************
**构造函数,创建连接和语句
*@see #getConnection()
*@throws Exception if getConnection failed
*******************************/
public DbManager() throws SQLException
{
try {
conn = getConnection();
}
catch (SQLException e)
{
System.out.println("创建数据库连接失败!");
throw e;
}
try {
stmt = conn.createStatement();
}
catch (SQLException e){
System.out.println("创建语句失败");
throw e;
}
}
/****************************
**连接数据库.
*《p》 detail remark 1{@link #DbManager()}《/p》
*《p》 detail remark 2《/p》
*****************************/
public Connection getConnection()
throws SQLException/*,ClassNotFoundException,java.lang.InstantiationException,java.lang.IllegalAccessException*/
{
try
{
Class.forName(driverName);//.newInstance();
return DriverManager.getConnection(url,user,password);
}
catch (ClassNotFoundException e)
{
System.out.println("加载驱动类 : " +driverName+ " 失败!");
e.printStackTrace();
throw new SQLException("没有找到驱动类");
}
catch (SQLException e){
System.out.println("连接数据库失败");
e.printStackTrace();
throw e;
}/*
catch (java.lang.InstantiationException e){
System.out.println("实例化驱动程序失败");
throw new SQLException("实例化驱动程序失败");
}
catch (java.lang.IllegalAccessException e){
System.out.println("实例化驱动程序失败");
throw new SQLException("实例化驱动程序失败");
}*/
catch (Exception e){
throw new SQLException("其它异常");
}
//return conn;
}
/**********************************
**执行数据库查询
*@param sqlStr sql statement
*@return 查询结果集
*********************************/
public ResultSet execQuery(String sqlStr) throws SQLException
{
try
{
rs = stmt.executeQuery(sqlStr);
}
catch (SQLException e)
{
System.out.println("查询数据失败");
e.printStackTrace();
throw e;
}
return rs;
}
/*************************
**执行数据库更新(插入记录,更新记录,删除记录
*@param sqlStr
**********************************/
public void execUpdate(String sqlStr) throws SQLException
{ boolean update = true;
try
{
stmt.executeUpdate(sqlStr);
//return true;
}
catch (SQLException e)
{ System.out.println("更新失败");
e.printStackTrace();
update = false;
throw e;
}
}
/****************************
**关闭连接;释放资源(手动).
*在程序中要记得连接的关闭,不然的话会引起很多的SQL异常
***************/
public void close()
{
try {
if (stmt != null){
stmt.close();
stmt = null;
}
conn.close();
conn = null;
}
catch (SQLException e){
System.out.println("关闭数据库连接失败!");
e.printStackTrace();
}
}
/**********************
**测试本文件(DbManager.java)
***************/
public static void main(String args){
try{
DbManager dbm = new DbManager();
ResultSet rs = dbm.execQuery("select * from req_bill_operate_table where dt_operatetime like ’’");
if(rs.next()){
System.out.println("rs in not null in main");
}
dbm.close();
System.out.println("ather main try");
}
catch (SQLException e){
System.out.println("e in main :" +e.getMessage()+ "\t cause:" +e.getCause());
//e.printStackTrace();
}
//dbm.execUpdate("create table ljmmm( id number)");
}
}
或者你也可以试试以下的程序
准备工作:
1、jar包放在C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_09\jre\lib\ext中
2、在eclipse中：项目名-属性-java构建路径-添加外部jar包
/*
*本示例代码详细说明了如何在Java中利用JDBC直接连接到SQL Server 2000数据库，包括使用SQl 2000驱动（三个jar包），
*以及使用SQL 2005包（一个包）的两种情况
*/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.*;
public class DBManagerSQL {
ResultSet rs;
String strurl="jdbc:microsoft:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=testDB";//2、SQL 2000 三个包时
//String strurl="jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=testDB";//1、驱动为SQL 2005时，sqljdbc.jar
public DBManagerSQL(){}
public ResultSet getResult(String sql)
{
try{
Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");//2、SQL 2000三个包时
//Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); //2、驱动为SQL 2005时，sqljdbc.jar
Connection con=DriverManager.getConnection(strurl,"sa","sa");
executeUpdate、execute
con.createStatement(int resultSetType,int resultSetConcurrency)
resultSetType定义结果集类型：TYPE_FORWARD_ONLY，结果集的游标只能向前移
TYPE_SCROLL_INSENSTIVE，结果集游标可以前后移动，结果集不反映表中数据变化
TYPE_SCROLL_SENSITIVE，结果集游标可以前后移动，结果集立即反映表中数据变化
resultSetConcurrency定义结果集的更新方式：
CONCUR_UPDATABLE，可以进行更新操作
CONCUR_READ_ONLY，不可以进行更新操作
示例：反向遍历数据表
st=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
rs=st.executeQuery(sql);
rs.afterLast;//将游标指向结果集结束
while(rs.previous())
{
System.out.println(rs.getString(1));//此处为第一列！也可以使用列名
}
Statement stmt=con.createStatement( ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
//ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行，等价于一张表，其中有查询所返回的列标题及相应的值。通过get方法可以访问这些行中的数据
//ResultSet维持一个指向当前行的指针，最初指向第一行之前。通过ResultSet.next方法移动到下一行，返回值True/false
ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);
return rs;
}
catch(Exception e)
{
System.out.println("Exception:"+e.toString());
return null;
}
}
public boolean executeSql(String sql)
{
try
{
Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");
Connection conn=DriverManager.getConnection(strurl,"sa","sa");
Statement stmt=conn.createStatement();
stmt.executeUpdate(sql);
conn.commit();
return true;
}
catch(Exception e)
{
System.out.println("Exception:"+e.toString());
return false;
}
}
public static void main(String args)
{
DBManagerSQL db=new DBManagerSQL();
ResultSet rs1=null;
try{
rs1=db.getResult("select * from student");
System.out.println("****");
while(rs1.next())
{
System.out.println(rs1.getString(1));//此处为第一列！也可以使用列名getString("sno")
//getInt()可以将指定字段以Int类型返回，其他类推
}
}
catch(SQLException e)
{
System.out.println("========================》"+e.toString());
}
//***********************下为记录的插入,删除,更新操作****************************
String sqlstr="insert into student values(’200501013’,’刘玲’,’女’)"; //注意引号
// String sqlstr="delete from student where sname=’刘玲’";
//String sqlstr="update student set sex=’女’where sname=’张三’";
db.executeSql(sqlstr);
//*********************断开连接**************************
// 一般顺序为ResultSet--Statement-- Connection
/*//示例
try{
if(rs!=null)
{rs.close();}
if(stmt!=null)
{stmt.close();}
if(conn!=null&&!conn.isclosed())
{conn.close();}
}
catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
}
*/
try{
if (rs1!=null) rs1.close();
}
catch(SQLException e)
{
//System.out.println("========================》"+e.toString());
e.printStackTrace();
}
}
}
实在不行下面一种也行
import java.sql.*; //导入sql库
public class DBStu { //建一个类,类名为DBStu.
public boolean insert(String name,String sex,int num){//建一个公共的方法有boolean的返回值
Connection con = null; //初始化连接对象
PreparedStatement pstmt = null; //初始化执行语句对象
boolean list = false; //新建boolean变量为false;
try {
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver"); //加载连接数据库存的驱动
} catch (ClassNotFoundException ex) { //捕获异常
}
try {
con = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:dbName"); //用ODBC方法连接数据源,数据源名为dbName.
String sql = "insert into student values(?,?,?)"; //创建sql语句,语句意思为插入数据.
pstmt = con.prepareStatement(sql); //执行该语句.
pstmt.setString(1,name); //在语句里添加值,里面的1对应的第一个问号,由name得到的值填入
pstmt.setString(2,sex); //与上同意
pstmt.setInt(3,num); //与上同意.
int count = pstmt.executeUpdate(); //用一个整型变量来接爱更新了几条语句.
list = (count》0)?true:false; //用三元运算符判断如果更新至少一条语句,list就为true.
} catch (SQLException ex1) { //捕获异常
list = false; //如果有异常则为假
}finally{
try {
pstmt.close(); //关闭执行语句
con.close(); //关闭连接语句
} catch (SQLException ex2) { //捕获异常
}
}
return list; //返回它的值,如果为真,则这个方法插入数据成功了.
}
}
下面是理论
..........完全是代码啊
第一步：在构造函数里面使用Class.forName加载驱动
第二步：在构造函数中使用DriverManager.getConnection(地址,用户,密码)得到链接。
第三步：得到预编译对象PreparedStatement ps = conn.createPreparedStatement ();
第四步：得到结果集ResuletSet rs = ps.executeQuely(SQL语句)
或者是添加，修改，删除 boolean b = ps.executeUpdata(SQL语句)
建议你开一下jdbc的书籍，你会明白为什么这么做的，理解了问题就简单了，好多的事情IDE可以做，知道原理就可以了
首先要知道JAVA里面3个操作数据库的接口
CONNECTION STATEMENT REAULTSET
然后用Class.forName加载驱动
用Drivermanager.getConnection();建立连接
然后用CONNECTION的对象 createStatement();
然后就可以用得到的Statement对象去执行SQL语句了

顺序执行多条sql,一条执行失败则所有都执行失败；例如第一条成功，第二条失败的话，第一条也失败！急！

这种情况只能用事务来解决，如果第一条执行成功，后面的语句执行失败的话可以用ROLLBACK来回滚，撤消先前的操作。
补充：
myISAM是非事务型引擎，不支持事务的，InnoDB是事务型引擎。

Mysql学会查看sql的执行计划

首先在Mysql的服务中有 连接器、查询缓存(Mysql8 已经删除)、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现

而一条sql怎么执行是由优化器决定的, 优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。

而执行计划就是优化器优化后的sql的执行的详细方案

Mysql中查看执行计划的方式有两种 : 1. 使用desc    2.使用 explain  使用它俩的效果是一样的

接下来要通过执行计划知道sql是怎么执行的

执行计划中有几个重要的字段, 分别是 

id,  table,  type,  possible_keys,  key,  key_len, Extra

id :  可以通过ID来查看在多表联查中sql是先查询哪张表的 id相同的从上往下依次执行,id不同的id大的先执行

table :   table当然就是查询的表名

type :  查询的类型   查询类型分为  ALL,  index,  range,  ref , eq_ref, const(system),  null

        ALL: 指的全盘扫描,没有走任何索引   查询结果集大于25% 优化器可能会走全盘扫描   字符串查询的时候一定要加"" 不然可能会全索引扫描(隐式转换)   统计信息 失效 或者 过旧 也可能走全盘扫描  因为优化器会参考统计信息来制定执行计划

        index: 全索引扫描  就是扫描整颗索引树

           range: 索引范围  查询索引树的一部分范围   范围索引中 》  《  《=  》=  like  的效率会比  or   in  的效率高, 使用like %再前面的不走索引

            ref:   辅助索引的等值查询            

                    当查询的数据量小,优化器也有可能会走索引的全盘扫描  这里我就不贴图了;

            eq_ref : 多表连接查询中,被连接的表的连接条件列是主键或者唯一键

            const(system): 主键 或者 唯一键 的等值查询

               null: 没有数据

            他们的性能是依次递增的 全盘扫描性能最差,  const性能最高

possible_keys:  查询过程中可能用到的索引
key: 真正使用到的索引

key_len:  走索引的长度

        这个是怎么计算的呢?  

                key_len 的计算方法 :

                    int 类型最长存储4个字节长度的数字  有not null  是4字节  没有的话会花1字节存储是不是null

                    tinyint 最大存储一个字节    也会花1字节来判断是不是null

                    字符串类型 : 字符集 utf8mb4  1-4字节

                    varchar超过255会预留2个字节存储长度 没超预留1个字节

                    key_len 永远是你设置的长度的最大的  

        联合索引可以通过key_len 来判断走了几个索引

        使用desc format=json select * from table 可以查看详细情况

filtered:  索引扫描过滤掉数据的占比

Extra: 额外的信息 

         Using filesort ：MySQL 对数据在sql层进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读 取。 效率比较低

         Using temporary ：使用临时表保存中间结果，也就是说 MySQL 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by。

         Using index ：表示 SQL 操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高。

         Using index condition ：表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列数据都在索引树上，还需要访问实际的行记录。

         Using where ：表示 SQL 操作使用了 where 过滤条件。

         Select tables optimized away ：基于索引优化 MIN/MAX 操作或者 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化。

          Using join buffer (Block Nested Loop) ：表示 SQL 操作使用了关联查询或者子查询，且需要进行嵌套循环计算

 

MySQL索引使用限制有哪些

在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。
1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 select * from T where k between 3 and 5; 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？mysql》 create table T (    -》 ID int primary key,    -》 k int NOT NULL DEFAULT 0,    -》 s varchar(16) NOT NULL DEFAULT ’’,    -》 index k(k))    -》 engine=InnoDB;mysql》 insert into T values(100,1, ’aa’),(200,2,’bb’),\      (300,3,’cc’),(500,5,’ee’),(600,6,’ff’),(700,7,’gg’);
这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。 

这条 SQL 语句的执行流程：

1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4

5. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束

这个过程读取了 k 索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？
2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。

如果执行的语句是 select ID from T wherek between 3 and 5;，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了。

覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。

但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。

2.2 最左前缀原则

B+ 树的数据项是复合的数据结构，比如 (name,sex，age) 的时候，B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当 (张三,F,26) 这样的数据来检索的时候，B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向，如果 name 相同再依次比较 sex 和 age，最后得到检索的数据。

• # 有这样一个表 P

• mysql》 create table P (id int primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(1), age int, index tl(name,sex,age)) engine=IInnoDB;

• mysql》 insert into P values(1,’张三’,’F’,26),(2,’张三’,’M’,27),(3,’李四’,’F’,28),(4,’乌兹’,’F’,22),(5,’张三’,’M’,21),(6,’王五’,’M’,28);

• # 下面的语句结果相同

• mysql》 select * from P where name=’张三’ and sex=’F’;     ## A1

• mysql》 select * from P where sex=’F’ and age=26;         ## A2

• # explain 看一下

• mysql》 explain select * from P where name=’张三’ and sex=’F’;

• +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+----------+-------------+

• | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref         | rows | filtered | Extra       |

• +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+----------+-------------+

• |  1 | SIMPLE      | P     | NULL       | ref  | tl            | tl   | 38      | const,const |    1 |   100.00 | Using index |

• +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+----------+-------------+

• mysql》 explain select * from P where sex=’F’ and age=26;

• +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+--------------------------+

• | id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |

• +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+--------------------------+

• |  1 | SIMPLE      | P     | NULL       | index | NULL          | tl   | 43      | NULL |    6 |    16.67 | Using where; Using index |

• +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+--------------------------+

• 可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。评估标准是索引的复用能力，因为支持最左前缀，所以当建立（a，b）这个联合索引之后，就不需要给 a 单独建立索引。原则上，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。上面这个例子中，如果查询条件里只有 b，就是没法利用（a，b）这个联合索引的，这时候就不得不维护另一个索引，也就是说要同时维护（a，b）、（b）两个索引。这样的话，就需要考虑空间占用了，比如，name 和 age 的联合索引，name 字段比 age 字段占用空间大，所以创建（name，age）联合索引和（age）索引占用空间是要小于（age，name）、(name）索引的。

2.3 索引下推

• 以人员表的联合索引（name, age）为例。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是26岁的所有男性”。那么，SQL 语句是这么写的mysql》 select * from tuser where name like ’张%’ and age=26 and sex=M;


• 通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度。

2.4 隐式类型转化

• 隐式类型转化主要原因是，表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同，导致索引无法使用。所以有两种方案：
• 修改表结构，修改字段数据类型。

• 修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。

• 3. 为什么会选错索引3.1 优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。在数据库中，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。

3.2 扫描行数

• MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条，只能通过索引的区分度来判断。显然，一个索引上不同的值越多，索引的区分度就越好，而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”，也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。# 通过 show index 方法，查看索引的基数mysql》 show index from t;+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| t     |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |       95636 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               || t     |          1 | a        |            1 | a           | A         |       96436 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               || t     |          1 | b        |            1 | b           | A         |       96436 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+


• MySQL 使用采样统计方法来估算基数：采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计。

在 MySQL 中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择：

• on 表示统计信息会持久化存储。默认 N = 20，M = 10。

• off 表示统计信息只存储在内存中。默认 N = 8，M = 16。

• 由于是采样统计，所以不管 N 是 20 还是 8，这个基数都很容易不准确。所以，冤有头债有主，MySQL 选错索引，还得归咎到没能准确地判断出扫描行数。

可以用 analyze table 来重新统计索引信息，进行修正。

• ANALYZE ...


• 3.3 索引选择异常和处理1. 采用 force index 强行选择一个索引。2. 可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。3. 有些场景下，可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。

mysql sql中流程控制有for循环吗

MySQL不支持FOR loops循环。

只有LOOP循环：

LOOP

statement_list

END LOOP

CREATE PROCEDURE doiterate(p1 INT)

BEGIN

label1: LOOP

SET p1 = p1 + 1;

IF p1 《 10 THEN

ITERATE label1;

END IF;

LEAVE label1;

END LOOP label1;

SET @x = p1;

END;

LOOP实现了一个简单的循环结构，允许重复执行语句列表，该列表由一个或多个语句组成，每个语句以分号（;）分隔符结束。 循环中的语句将重复执行，直到循环终止。 一般情况，通过LEAVE终止循环。 在函数中，也可以使用RETURN，它完全退出函数，也同时终止循环。

扩展资料

mysql流程控制结构：

顺序结构：程序从上往下依次执行，

分支结构：程序从两条或多条路径中选中一条去执行，

循环结构：程序在满足一定条件的基础上，重复执行一段代码。

分支结构

1、if函数

功能：实现简单的双分支

语法：

if(表达式1,表达式2，表达式3)

执行顺序:

如果表达式1成立，则if函数返回表达式2的值，否则返回表达式3的值

应用:任何地方(在begin end中或外面都可以)

2、case结构

情况1:类似于java中的switch语句，一般用于实现等值判断

语法：

CASE 变量|表达式|字段

WHEN 要判断的值 THEN 返回的值1或语句1;

WHEN 要判断的值 THEN 返回的值2或语句2;

...

ELSE 要返回的值n或语句n;

END CASE;

情况2:类似于java中的多重IF语句，一般用于实现区间判断

语法；

CASE

WHEN 要判断的条件1 THEN 返回的值1或语句1;

WHEN 要判断的条件2 THEN 返回的值2或语句2;

...

ELSE 要返回的值n或语句n;

END CASE;

SQL按时间排序

按修改的时间倒序排列语句为:
select * from MyTable Order By ModifyTime Desc
如果只想显示最新一条,语句为:
select top 1 * from MyTable Order By ModifyTime Desc
示例:
表查询结果为:
按时间排序后为:
只显示最新一条结果为:
扩展:
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。