mysql教程优先级（mysql中NOT、AND、OR和（）的优先顺序）

本文目录

• mysql中NOT、AND、OR和（）的优先顺序
• mysql多条件查询时各个条件的优先级问题
• spark怎么实现将mysql表中按照字段的优先级关联起来
• MySQL分组查询-组内多条件优先级查询
• mysql中运算符有几种
• MySQL基本调度策略浅析

mysql中NOT、AND、OR和（）的优先顺序

优先顺序： 小括号、NOT、AND、OR。

错误的写法：这个时候你会怀疑到底是不是where条件有问题，其实是因为先执行了and，最后再来执行的or，所以就查出来了。

正确的写法：因为括号的优先级最高，所以先执行了再来and就没问题了。

mysql多条件查询时各个条件的优先级问题

=的优先级要高于LIKE的，模糊匹配的优先级最低了。
所以先去找date = ’2010-11-1’的纪录的。因为SQL默认精确查询(=)会减少下次扫描纪录。
这个不关你索引的事情的，SQL运算符之间=优先级最高的。做过SQL性能分析的都知道的。 （DB2里面是这样的）
Sorry! MYSQL有点不一样。
下面是从mysql reference里面copy过来的。如果这样来说mysql里面你那个就是从左到右开始执行的。
Operator precedences are shown in the following list, from highest precedence to the lowest. Operators that are shown together on a line have the same precedence.
INTERVAL
BINARY, COLLATE
!
- (unary minus), ~ (unary bit inversion)
^
*, /, DIV, %, MOD
-, +
《《, 》》
&
|
=, 《=》, 》=, 》, 《=, 《, 《》, !=, IS, LIKE, REGEXP, IN
BETWEEN, CASE, WHEN, THEN, ELSE
NOT
&&, AND
XOR
||, OR
:=
不同数据库差别还真的不小阿。。以后回答要仔细了。

spark怎么实现将mysql表中按照字段的优先级关联起来

spark将mysql表中按照字段的优先级关联，可以尝试下面的操作。
(sc)sqlContext:org.apache.spark.sql.SQLContext=org.apache.spark.sql.SQLContext@6cd1ee scala》 val url="jdbc:mysql://slave02:3306/testdb?use..
在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据，在关联表时我们要遵循原则，这样会在效率上快很多。

MySQL分组查询-组内多条件优先级查询

如果只是单纯你给的数据的话。

创建表：

create table test
(uid int,
targer varchar(1),
status int,
date date);
insert into test values (1,’A’,0,’2018-02-01’);
insert into test values (1,’B’,1,’2018-01-01’);
insert into test values (2,’A’,0,’2018-02-01’);
insert into test values (2,’B’,0,’2018-01-01’);

执行：

select t1.uid,max(case when t1.status=1 then t1.target else t2.target end) targer from test t1,
(select a.* from test a,
(select uid,max(date) date from test group by uid) b
where a.uid=b.uid and a.date=b.date) t2
where t1.uid=t2.uid
group by t1.uid

结果：

如果混杂其他数据的话，另说。

mysql中运算符有几种

mysql中有4类运算符，它们是：

• 算术运算符

• 比较运算符

• 逻辑运算符

• 位操作运算符

• 算术操作符

算术操作符是SQL中最基本的操作运算符，主要有一下几种运算符：

+（加）、 -（减）、 *（乘）、 /（除）、 %（求余或者模）

• 比较运算符

一个比较运算符的结果总是1,0或者是NULL。MySQL中的比较运算符有：

=、《=》、《》 (!=)、《=、》=、》、IS NULL、IS NOT NULL、LEAST、GREATEST、BETWEEN . . . AND. . . 、ISNULL、IN、NOT IN、LIKE、REGEXP

• 逻辑运算符

逻辑运算符的求值所得结果均为TRUE、FALSE或NULL。

逻辑运算符有:

• NOT 或者 !

• AND 或者 &&

• OR 或者 ||

• XOR（异或）

• 位运算符

位运算符是用来对二进制字节中的位进行测试、移位或者测试处理。位运算符有：

• 位或（|）

• 位与（&）

• 位异或（^ ）

• 位左移（《《）

• 位右移（《《）

• 位取反（~）

MySQL基本调度策略浅析

MySQL允许影响语句的调度特性，这样会使来自几个客户机的查询更好地协作，从而单个客户机不会被锁定太长的时间。更改调度特性还能保证特定的查询处理得更快。我们先来看一下MySQL的缺省调度策略，然后来看看为改变这个策略可使用什么样的选项。出于讨论的目的，假设执行检索( SELECT)的客户机程序为读取程序。执行修改表操作( DELETE，INSERT，REPLACE 或UP DATE)的另一个客户机程序为写入程序。
MySQL的基本调度策略可总结如下：
◆写入请求应按其到达的次序进行处理。
◆写入具有比读取更高的优先权。
在表锁的帮助下实现调度策略。客户机程序无论何时要访问表，都必须首先获得该表的锁。可以直接用LOCK TABLES 来完成这项工作，但一般服务器的锁管理器会在需要时自动获得锁。在客户机结束对表的处理时，可释放表上的锁。直接获得的锁可用UNLOCK TABLES 释放，但服务器也会自动释放它所获得的锁。
执行写操作的客户机必须对表具有独占访问的锁。在写操作进行中，由于正在对表进行数据记录的删除、增加或更改，所以该表处于不一致状态，而且该表上的索引也可能需要作相应的更新。如果表处于不断变化中，此时允许其他客户机访问该表会出问题。让两个客户机同时写同一个表显然不好，因为这样会很快使该表不可用。允许客户机读不断变化的表也不是件好事，因为可能在读该表的那一刻正好正在对它进行更改，其结果是不正确的。执行读取操作的客户机必须有一把防止其他客户机写该表的锁，以保证读表的过程中表不出现变化。不过，该锁无需对读取操作提供独占访问。此锁还允许其他客户机同时对表进行读取。读取不会更改表，所有没必要阻止其它客户机对该表进行读取。
MySQL允许借助几个查询限修饰符对其调度策略施加影响。其中之一是DELETE、INSERT、LOAD DATA、REPLACE 和UP DATE 语句的LOW_PRIORITY 关键字。另一个是SELECT 语句的HIGH_PRIORITY 关键字。第三个是INSERT 和REPLACE 语句的DELAYED 关键字。
LOW_PRIORITY 关键字按如下影响调度。一般情况下，如果某个表的写入操作在表正被读取时到达，写入程序被阻塞，直到读取程序完成，因为一旦某个查询开始，就不能中断。如果另一读取请求在写入程序等待时到达，此读取程序也被阻塞，因为缺省的调度策略为写入程序具有比读取程序高的优先级。在第一个读取程序结束时，写入程序继续，在此写入程序结束时，第二个读取程序开始。
如果写入请求为LOW_PRIORITY 的请求，则不将该写入操作视为具有比读取操作优先级高的操作。在此情形下，如果第二个读取请求在写入程序等待时到达，则让第二个读取操作排在等待的写入操作之前。仅当没有其他读取请求时，才允许写入程序执行。这种调度的更改从理论上说，其含义为LOW_PRIORITY 写入可能会永远被阻塞。当正在处理前面的读取请求时，只要另一个读取请求到达，这个新的请求允许排在LOW_PRIORITY 写入之前。
SELECT 查询的HIGH_PRIORITY 关键字作用类似。它使SELECT 插在正在等待的写入操作之前，即使该写入操作具有正常的优先级。INSERT 的ELAYED 修饰符作用如下，在表的一个INSERT DELAYED 请求到达时，服务器将相应的行放入一个队列，并立即返回一个状态到客户机程序，以便该客户机程序可以继续执行，即使这些行尚未插入表中。如果读取程序正在对表进行读取，那么队列中的行挂起。在没有读取时，服务器开始开始插入延迟行队列中的行。服务器不时地停下来看看是否有新的读取请求到达，并进行等待。如果是这样，延迟行队列将挂起，并允许读取程序继续。在没有其他的读取操作时，服务器再次开始插入延迟行。这个过程一直进行到延迟行队列空为止。
此并非出现在所有MySQL版本中。下面的表列出了这些修饰符和支持这些修饰符的MySQL版本。可利用此表来判断所使用的MySQL版本具有什么样的功能：
如果其他客户机可能执行冗长的SELECT 语句，而且您不希望等待插入完成，此时INSERT DELAYED 很有用。发布INSERT DELAYED 的客户机可以更快地继续执行，因为服务器只是简单地将要插入的行插入。不过应该对正常的INSERT 和INSERT DELAYED 性能之间的差异有所认识。如果INSERT DELAYED 存在语法错误，则向客户机发出一个错误，如果正常，便不发出信息。例如，在此语句返回时，不能相信所取得的AUTO_INCREMENT 值。也得不到惟一索引上的重复数目的计数。之所以这样是因为此插入操作在实际的插入完成前返回了一个状态。其他还表示，如果INSERT DELAYED 语句的行在等待插入中被排队，并且服务器崩溃或被终止(用kill -9)，那么这些行将丢失。正常的TERM 终止不会这样，服务器会在退出前将这些行插入。