mysql查看索引的sql语句（如何查询数据库或者表中的索引）

本文目录

• 如何查询数据库或者表中的索引
• mysql怎么查询执行sql的记录
• 如何看mysql sql查询语句用了哪些索引如何分析查询语句
• 如何查找MySQL中查询慢的SQL语句
• 怎么通过SQL语句查看MySQL数据库的表空间状态
• 怎么查看一个sql语句是否使用了索引

如何查询数据库或者表中的索引

oracle对于数据库中的表信息，存储在系统表中。查询已创建好的表索引，可通过相应的sql语句到相应的表中进行快捷的查询：
1.
根据表名，查询一张表的睁猜索引
select
*
from
user_indexes
where
table_name=upper(’表名’);
2.
根据索引号，查询表索引字段
select
*
from
user_ind_columns
where
index_name=(’索引名’);
3.根据索引名，查询创建索引的语句
select
dbms_metadata.get_ddl(’index’,’索引名’,
)
from
dual
;
--可省，默认为登录用户
ps：dbms_metadata.get_ddl还可以得到建表语句，拿早衡如：
select
dbms_metadata.get_ddl(’table’,’表名’,
)
from
dual
;
//取单个表的建表语句，可不输入，默认为登录用户
select
dbms_metadata.get_ddl(’table’,u.table_name)
from
user_tables
u;
//取用户下所有表的建表语句
当然，也可以用pl/sql
developer工具来查看相关的表的各种信息。

mysql怎么查询执行sql的记录

-- 打开sql 执行记录辩雀功能

set global log_output=’TABLE’; -- 输出到表

set global log=ON; -- 打开所有命令

执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成升源功的.

set global log_slow_queries=ON; -- 打开慢查询 sql 记录

slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句

set global long_query_time=0.1; -- 慢查询时间限制(秒)

set global log_queries_not_using_indexes=ON; -- 记录未使用索引的sql 语句

-- 查询sql 执行吵灶态记录

select * from mysql.slow_log order by 1; -- 执行成功的：慢查询语句,和未

使用索引的语句

select * from mysql.general_log order by 1; -- 所有语句： 成功和未成功的.-- 关闭sql 执行记

如何看mysql sql查询语句用了哪些索引如何分析查询语句

运雹码行explain + SQL语句，例如：

explain select * from students where phone like ’45%’源老哪\G

图中

possible_keys:可能含悄被利用的索引名

key:被利用的索引名

rows:扫描的行数，1表示只扫描了一行说明充分利用了索引，此数自然越少越好

还有查询耗时等等都可为查询语句效率分析提供参数依据

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句

问题

我们纳搭腔有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办?

实验

我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：

执行一下脚本：

现在执行以下 SQL 看看效果：

...

执行了 16.80s，感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：

感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：

我们格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满洞衫足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，

而关联子查询就需要循环迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA：     扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给枝袭予 MySQL 一定指导。

...

可以看到执行时间变成了 0.67s。

整理

我们诊断的关键点如下：

\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。

\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

怎么通过SQL语句查看MySQL数据库的表空间状态

1. 查看数据库的索引空间大小
在MySQL Workbench中运行以下SQL语句：
— 以GB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024), 6), ‘ GB’) AS ‘Total Index Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema LIKE ‘database’;
— 以MB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 6), ‘ MB’) AS ‘Total Index Size’悄锋
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema LIKE ‘database’;
其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。运行结果如下图所示：
2. 查看数据库的数据空间大小
在MySQL Workbench中运行以下SQL语句：
— 以GB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024*1024), 6), ‘ GB’) AS ‘Total Data Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema LIKE ‘database’;
— 以MB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 6), ‘ MB’) AS ‘Total Data Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema LIKE ‘database’;
其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。运行结果如下图所示：
3. 查看数据库中所有表的信息
在MySQL Workbench中运行以下SQL语句，查看郑慎数据库中所有表的表名、表行数、数据空间大小、索引空间大小和总大小：
SELECT
CONCAT(table_schema,’.’,table_name) AS ‘Table Name’,
table_rows AS ‘Number of Rows’,
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024),6),’ MB’) AS ‘Data Size’,
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024),6),’ MB’) AS ‘Index Size’,
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024),6),’ MB’) AS’Total Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema LIKE ‘database’;
其中，database是待查看数据库的启丛晌名称，例如：lsqdb%。

怎么查看一个sql语句是否使用了索引

1、首先打开PL/SQL，并进行登录。

2、打羡雹开SQL window窗口，输入需要查询的表名。

3、右击表名选择右击菜单中edit选项。

4、点击indexes选项，进入到索引查看tab页物派搭面。

5、在这里可以查罩拿看到这个表目前已经创建的索引有哪些，可以在这里直接修改，也可以通过sql语句进行修改。